题目：粗糙集理论与证据理论的关系
　　报告人：吴伟志（浙江海洋大学教授）
　　时间：2017年6月1日 9:30
　　地点：格致中楼500
　　报告摘要：介绍Dempser-Shafer证据理论中各种信任函数与似然函数和粗糙集理论中下近似与上近似之间的关系. 阐述由近似空间导出的下近似和上近似的概率生成一对对偶的信任函数和似然函数；反之，对于任何一个信任结构及其生成的信任函数与似然函数必可以找到一个概率近似空间使得由近似空间导出的下近似和上近似的概率分别恰好就是所给的信任函数和似然函数.在近似空间中一个集合的上近似和下近似可以看成是对该集合在近似空间中的定性描述，而同一集合的信任测度和似然测度可以看成是对该集合的不确定性的定量刻画。
　　报告人简介：吴伟志，男，博士，浙江海洋大学数理与信息学院院长，二级教授，浙江省一流学科（数学）负责人，浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室负责人，西安交通大学与河北师范大学兼职博士生导师，国务院政府特殊津贴获得者。全国优秀博士学位论文提名奖(2005)获得者。主要研究方向：粗糙集、概念格、随机集、粒计算、数据挖掘和信息融合。
　　主持国家自然科学基金面上项目5项、参与国家自然科学基金项目3项，其中重点项目1项，主持浙江省自然科学基金重点和面上项目各1项。发表论文180多篇，其中SCI收录论文55篇，EI收录论文110余篇，发表的SCI论文被SCI他引近2500次，SCI论文h-因子24，单篇最高被引330多次，5篇论文名列国际计算机领域学科ESI高引用率（SCI引用top 1%）论文。论著被Google Scholar引用9000多次。列入由爱思唯尔发布的“2014年、2015年、2016年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单”。获省部级及以上科研成果奖共5项，其中国家科学技术进步奖二等奖（参与,排名第五）1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项（参与，排名第四）、浙江省自然科学奖二等奖1项（主持）。合作论文“不协调目标信息系统的知识约简”荣获2007年度首届“中国百篇最具影响的优秀国内学术论文奖”。
现任中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任委员、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事、中国人工智能学会理事。担任杂志《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》主编、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》（SCI和EI收录期刊）副主编、《Transactions on Rough Sets》（EI收录期刊）等6个国际学术期刊和中文核心期刊《计算机科学》与《模糊系统与数学》的编委。
　　欢迎广大师生参加！

理学院
2017年5月26日